在未来地球上机器人数量将超过人类
ChatGPT的出现,将人工智能推到了一个新风口。昨日,在2023世界人工智能大会开幕式上,与会人士认为,通用人工智能正带领我们走进下一个黄金十年,未来某个时候,地球上的机器人将超过人类。
近年来,我国人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模已达到5000亿元,企业数量超过4300家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。
(相关资料图)
30余个大模型集中亮相 赋能千行百业
以ChatGPT为代表的“生成式AI”掀起了新一轮浪潮。2023世界人工智能大会上,百度文心、阿里通义、华为盘古、商汤日日新等30余个大模型集中亮相,展示大模型赋能各行各业的多元生态。
在商汤大模型展台,参观者提出“帮我生成一个广西旅游攻略”时,“商量SenseChat”一边说着“当然可以”,一边给出了几天的广西旅游行程安排表。
商汤商量高级技术产品经理孙云乐告诉证券时报记者,“商量SenseChat”是商汤自研的千亿级参数语言大模型,已在金融、教育、电力等领域落地。
行业大模型也是2023世界人工智能大会上的亮点。在腾讯展台,腾讯云行业大模型解决方案也在给参观者回答各类问题,据展台工作人员介绍,该模型已应用到文旅行业。蜜度科技的蜜巢大模型则可以根据客户实际场景定制内容,包括写公文、稿件的生产等。
华为轮值董事长胡厚崑表示,在较短时间内,人工智能尤其是通用人工智能会帮助人类改写身边的一切,“通用人工智能正给我们带来无尽的想象空间,也正带领我们走进下一个黄金十年”。
技术实现突破时,通用人工智能如何赋能千行百业,成为业内的新思考。微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表示:“微软在思考如何将研究成果转化为生产力,我们希望在第一时间将生成式人工智能与产业的需求相结合,加速产业的升级和创新。”
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生同样认为,人工智能发展的根本目标是落地于产业,服务于人,行业大模型将开启产业升级“黄金时代”。
机器人超过人类时 该如何治理AI?
作为通用人工智能“具身化”载体,人形机器人在2023世界人工智能大会上备受关注。
达闼自主研发的人形机器人小姜,在接入RobotGPT之后,正化身“舞蹈演员”,为观众表演 《千手观音》,还可变身“灌篮高手”,抓取篮球并投掷于篮筐,和观众比赛投篮。
达闼副总裁汪兵向证券时报记者表示,今年8月份,达闼即将推出双足的人性机器人,届时机器人的灵巧度、平稳度以及走路的姿态都会有较大提升。
特斯拉展台名为擎天柱的人形机器人同样吸引了观众驻足。目前,这款人形机器人可以完成行走、上下楼梯、下蹲、拿取物品等动作,也已经具备了保护自身和周围人安全的能力,未来还可以做饭、修剪草坪、帮助照看老人,或是在工厂里面替代人类从事枯燥和有危险的工作。
特斯拉公司CEO埃隆·马斯克在开幕式上表示,未来将拥有大量的机器人,而长此以往机器人与人类的比例会在某个时候超过1:1,机器人的数量将超过人类,届时,人类将进入非常富足的时代,“想要立刻就能获得”。
马斯克认为,在拥有大量机器人的未来,全球生产效率将提高到令人难以置信的水平,机器人可以从事人类不愿意做的危险的、重复的、无聊的劳动。
若允许人工智能形成像人类一样的意识和智慧,人类应对AI建立起怎样的干预机制?马斯克表示,要强化对超级人工智能的监管。所谓超级人工智能,即接近于几万台、几十万台或几百万台高性能计算机一起协作而产生的超级智能。这种人工智能比人类更加强大,因此具备风险和担忧。
2018年图灵奖得主杨立昆并不赞同这一说法:“我们要确保人工智能是安全的,这是很重要的问题。有些人因为害怕人工智能的结果,希望人工智能受到严格监管。我完全不同意这个说法。”
在杨立昆看来,开源是人工智能治理的核心手段。“想象一下,未来每个人都通过人工智能助手和数字世界进行互动。10年或15年后,我们只需要和人工智能辅助系统对话,所有的信息都会通过人工智能助手系统处理。若技术只是被少数公司来控制的话,这才不是一件好事。”
算力可获得性和成本 仍面临不小挑战
算力是人工智能发展的基础和底座,然而,算力目前在可获得性和成本等方面仍面临着不小的挑战。
“大模型应用目前处于从0到1的阶段,算力‘普惠’存在挑战,相比训练阶段,大模型的推理部署需要更大的算力。”燧原科技董事长兼CEO赵立东表示。
赵立东分析,大模型目前处于技术萌芽期,按照GPT-3的训练成本推算,GPT-4的训练成本高达数十亿美元;待技术膨胀期与应用萌芽期,推理AI业务需要增加360亿美元的成本。
“不断增长的AI算力需求驱动AI芯片的开发。”赵立东说。燧原的“云燧智算集群”入选2023世界人工智能大会“镇馆之宝”,该集群搭载的高能效AI算力芯片——邃思,可支持超千卡规模集群,旨在满足生成式AI时代对超大规模算力的需求。
如何实现算力普惠?胡厚崑和赵立东给出的路径,均是架构创新以及开源生态。“华为深圳鹏城云脑目前算力是1000P规模,规划到2024年,规模会达到16000P的水平。”胡厚崑表示,“希望通过大家共同的努力,让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。”
工信部副部长徐晓兰表示,我国未来将夯实产业底座,围绕算力、算法、数据、框架等底座技术加大创新攻关,加快推进软硬件适配,构建从智能芯片到算法框架,到行业大模型的全栈式产业链,加快人工智能的产业发展。
标签:
推荐文章
- 在未来地球上机器人数量将超过人类
- 途牛美股跌9.09%
- 加强网络安全管理 完善技术防护体系
- 7月6日基金净值:富国沪港深价值混合A最新净值0.998,跌0.99%
- 银行大额存单利率普降 多家民营银行仍坚挺在3%以上
- 辽宁省浑南区发布雷雨大风黄色预警
- 消费如何转型科技?挣扎中的汤臣倍健
- 鸡鸣阁在哪 鸡鸣阁在哪里
- 黄炳逢答中评:反中乱港犯罪分子虽远必究
- 商务部研究院白明:跨境电商海外仓的体验功能将来或超过分销功能
- 商务部:中国是世界最大的半导体市场,美国打压终将反噬自身
- 125.56万辆!比亚迪问鼎全球新能源销量冠军,彰显品牌技术力量
- 点赞|云南导游,旅途中的靓丽风景线(三十八)
- 中国人寿(02628)A股将于7月13日每股派发现金红利0.49元
- 小米手机怎么关闭抖音黑白模式
- 德赫亚合同到哪一年?德赫亚年薪为什么这么高?
- 惋惜,李玟突然离世,生前 40 秒录音曝光!@所有人,你不必太坚强
- 中共中央批准,王雪峰被开除党籍
- 焦点!网评:数字化拓展电影产业新空间
- 2023年生态文明贵阳国际论坛首设青年分论坛
- 环球观察:出重拳、全覆盖、无盲区 监管剑指保险业违规行为
- 环球快播:越秀产业基金2022年绿色领域投放规模达16.23亿元
- 18+8+6!湖人捡漏2米11中锋,4记盖帽真狠,复制里夫斯逆袭神迹?_天天滚动
- 地毯清洗剂怎么使用(地毯清洗剂)
- 世界观天下!牛弹琴:法国终于传来好消息,这三大绝招还真不一般
- 环球今亮点!世茂股份八折痛卖“第一高楼”无人问津,化债难上半年完成11.67亿元债务展期
- 上半年各地出台超300条新政支持楼市:发补贴,降利率,提高贷款额度_每日时讯
- 奇瑞上半年销量超74万辆创历史新高
- 百事通!对话丨叶蕾:高考志愿填报能花钱买“内部名额”,是真的吗?
- 要闻速递:淄博烧烤“凉”了?老商家确实有转行,新入局者面临挑战
- 每日热门:四更山吐月残夜水明楼描述的是什么月相(四更山吐月)
- 视讯!产业发展“关键一招” 影响力投资带来新动能
- 天天动态:迪马:米兰提出用奥里吉换西汉姆前锋斯卡马卡,但锦鲤可能想留队
- 全球简讯:医保报销诊疗项目甲类乙类是什么意思?
- 我哥14岁把我给上了(我把第一次给了亲哥)
- 全球关注:甘肃一宝马车卡在巷内进退两难,目击者:早上卡进去,下午才拉出来
- 祝贺!94岁中国护士,获得这项国际荣誉
- 全球新资讯:小米电动滑板车续航
- 昆明金至尊黄金价格怎么样(2023年7月5日)
- 焦点热门:恭喜湖南人!熬过了地球有记录以来最热一天!
- 众安600万保险怎么购买?附众安保险费用明细 快资讯
- 砣矶镇持续开展道路交通安全宣传活动
- 恒大足球俱乐部新增股权冻结2.24亿元 天天快消息
- 卜房者说丨精装房验收,你一定要用手电筒看乳胶漆!
- 乐从首批社区“医康养驿站”启用 天天微头条
- 市工信局举办中小企业专场招聘活动
- 世界观察:唐立淇 每日12星座运势7.5
- INEOS Grenadier全新皮卡车型预告图曝光
- 第十一届cctv模特大赛-天天快讯
- 当前快播:以色列国防军称拦截5枚从加沙地带发射的火箭弹
- 环球今日报丨自治区农村人居环境整治暨高标准农田建设(土壤三普)北疆片区现场推进会召开
- 热议:冲四强!女排总决赛挑战巴西,高意首发是关键,龚翔宇进攻要给力
- 当前动态:天津河东区可提供中联电风扇维修服务地址在哪
- 关于神舟六号的资料_拜托告述我神舟六号的资料相关介绍简介
- 教育部:防范违规培训侵害家长、学生利益事件发生
- 【环球播资讯】顶薪到期要离队?曝浙江老将或改换门庭 已在CBA打拼17年
- 每日消息!让你16岁的女孩子惊喜不已的生日礼物推荐
- 孟子注音版全文_孟子劝学全文完整版
- 华菱精工:股东田三红拟最高清仓减持不超1.21%公司股份
- 苏州市相城区陆慕实验小学举行2023届六年级毕业典礼
- 全球热推荐:名校硕士应聘“宿管员”并非大材小用
- 泰国电视五台副总裁他汶楠·康可兰:中国为澜湄合作的顺利开展提供了支持-焦点快报
- 金星吐槽女明星走红毯捂胸口 说得是谁呢?_当前看点
- 网易入股成都一科技公司 后者经营范围含教育咨询 环球快资讯
- 当前滚动:极兔完成收购丰网信息技术公司
- 大专学历申请奉化区落户奖励发多少?_天天观察
- 中钞国鼎基准银价今天多少一克(2023年07月04日) 焦点速递
- 妇炎丸和妇炎康丸是一种药吗(妇炎丸)-世界新要闻
- 世界新动态:北汽蓝谷:计划今年将渠道网点增加至约280家,后续将继续加快在三四线市场布局
- 核心力量体能训练法_关于核心力量体能训练法概略-环球即时
- 世界微资讯!亮丽名片——中国桥梁
- 护苗绿书签 阅读润童心(图)-全球播报
- 中京电子:公司柔性电路板、刚柔结合板等产品可应用于机器人 时快讯
- 22天之后,四大生肖财运上上签,最会征服女人心,小金库满满
- 东北证券:已使用光模块服务器等设备为客户提供更加智能和高效的交易服务-世界今头条
- 时光虽泛黄 家国情永存_环球资讯
- 世界今头条!clear up什么意思_clear什么意思
- 华润材料(301090):7月3日北向资金减持67.75万股_当前热闻
- 核安全许可证制度_关于核安全许可证制度概略
- 浮云游子意落日故人情的作者-浮云游子意 落日故人情 全球速看
- 论语是一部什么体著作其中也包含什么体和什么体 观天下
- 株洲公摊面积强占如何分摊
- 最亲的你(关于最亲的你介绍)
- 色戒电影完整版迅雷下载_色戒电影完整版全集
- 环球滚动:三盘苦战出局!金花袁悦不敌大满贯两冠王,无缘温网正赛首胜
- 全球视点!最新!汉巴南铁路仪陇站站前广场主体结构封顶!
- 父亲在工地上干活从高处摔下来造成左肩骨折,做了手术,我们应该找工地赔多少钱?_世界热推荐
- 每日看点!天山铝业:22.96亿股限售股将于7月7日解禁上市 占公司总股本的49.36%
- 当前播报:紫金矿业(02899):6月未通过集中竞价交易方式实施股份回购
- 厚普股份财报迷局:扣非净利连亏五年,多项资产减值计提存疑
- 华峰铝业涨10.01% 机构净买入7520万元 天天新资讯
- 7月3日华南地区聚合MDI市场重心偏强
- 易方达中债1-3年国开行债券指数基金:机构客户限购250万元 资讯推荐
- 2023年路桥区民办(民转公)中小学入学补报名公告
X 关闭
资讯
X 关闭